AI 应用工程师方向

WaveYo

求职意向:
AI 应用工程师 / LLM 应用开发
期望城市:
上海、深圳、广州、北京、南京、杭州、合肥
期望薪资:
面议
邮箱:
waveyo@waveyo.cn
GitHub:
https://github.com/WavesMan
个人主页:
https://www.waveyo.cn

个人简介

具备 Go 后端实习与 Python 自动化开发经历,基于 FastGPT 搭建数字文旅 RAG 应用,实践知识分片、向量数据库与检索增强生成;结合对话代理、流式交互和本地模型 WebUI 经验,能够推进知识处理到应用交互的开发与集成。

个人优势

  • 围绕瓜山村景点介绍、红色研学和特色产业问答搭建 FastGPT RAG 应用,完成知识分片、向量数据库接入及知识检索与模型问答链路集成。
  • 具备 Go HTTP/WebSocket 服务与 Python 并发自动化实践,关注状态生命周期、失败分类、日志和结果复核;有开源工具及技术文档沉淀。

实习经历

安徽羚通科技有限公司|后端开发实习生

主导摄像头接入相关 Go 后端开发与 Python 接口验证工具建设,覆盖服务接口、连接生命周期、协议验证、异常诊断和部署联调。

  • 实现 Go 主动 WebSocket Client,以 req_id 管理请求响应配对和超时释放,支持连接恢复、Ping/Pong 心跳、流保活与超时自动回收。
  • 使用 Python 编写小米云接口验证工具,实现登录状态分支、Token 缓存、签名和响应解密,离线测试 14 项通过;将认证、设备发现、P2P 凭据和媒体连接拆分验证。
  • 排查媒体时间轴、重连后旧流状态残留与永久鉴权失败重试问题,开发 FLV 诊断工具并补充专项测试。
  • 维护 OpenAPI、健康检查、日志脱敏与 Consul 注册/注销,搭建 WSL2、Docker、FnOS、MinIO 环境完成联调并沉淀排障文档。

代表项目

guashan-app 瓜山村数字文旅 RAG 助手「乐小瓜」

AI 应用开发 / FastGPT RAG 搭建与集成

面向瓜山村景点介绍、村史文化、红色研学和特色产业问答,基于 FastGPT 搭建 RAG 应用,并通过 Vue 3 + TypeScript 移动端 Web 应用提供交互入口。

  • 搭建文旅知识库,完成知识分片与向量数据库接入,将知识检索结果与模型生成结合,形成面向瓜山村资料的检索增强问答链路。
  • 实现 Hono 本地服务与 Vercel Serverless 两套 /api/chat 代理,在服务端注入 API Key,转发聊天请求并支持 SSE 流式透传与非流式 JSON 响应。
  • 封装 useFastGPT 与 useChatState,使用 TextDecoder 和缓冲区按行解析 SSE,提取增量文本并更新助手消息,实现连接、输出、完成和错误状态管理。
  • 使用 AbortController 支持请求中断,结合发送期间禁用输入、错误提示、清空确认与自动滚动完善对话交互。
  • 围绕文旅主题组织快捷问题和内容入口,补充健康检查、请求日志、环境变量说明、Vercel 路由配置及 AI 服务维护提示。

DeepSeek-R1-Local-WebUI 本地模型交互工具

Python / Flask 本地 WebUI 开发实践

基于 Flask 提供本地模型交互 Web 界面,通过 CLI 控制台组织启动与模型选择,积累模型应用接入和本地工具交付经验。

  • 支持流式生成响应、多个模型选择和 Light/Dark 主题切换,组织本地运行与配置流程。
  • 项目获 Queen’s University SAIL/MCIS 软件工程研究团队关注,并受邀作为下游开源实践者参与 AI 供应链与预训练模型治理研究调查。

Linux 主机批量巡检与修复工具

Python 自动化开发 / 任务与数据链路实践

使用 Python 实现配置驱动的批量 SSH 巡检与修复编排,将主机采集结果转为可分类、可复核的任务报告。

  • 并发采集内核版本、发行版、模块状态与补丁线索,按 SAFE、MITIGATED、NEEDS_PATCH、UNKNOWN、FAILED 分类结果。
  • 拆分 audit/fix 模式,组织状态采集、缓解修复与报告输出流程,使用进度心跳日志跟踪批量任务。
  • 输出 JSON、CSV、Markdown 报告,支持后续筛选风险主机和修复结果复核。

ip-api IP 地理信息查询与观测服务

Go 后端开发 / 数据服务实践

使用 Go 标准库 HTTP 整合 PostgreSQL、Redis、本地 IP 库和插件化数据源,提供 IP 地理信息查询。

  • 设计 KV 覆盖、Redis 热点缓存、本地动态缓存、数据库范围回退和插件融合的多级查询链路。
  • 使用 Redis 布隆去重减少重复统计写入,暴露请求量、耗时、缓存命中率和插件调用等 Prometheus 指标。
  • 实现令牌桶限流和 EdgeOne 地理请求头解析,为数据融合提供请求上下文。

专业技能

  • LLM 与 RAG 应用:FastGPT;RAG;知识分片;向量数据库;知识检索;Flask 本地模型 WebUI;SSE 流式响应
  • 后端与自动化:Go;Python;HTTP / REST API;WebSocket;批量 SSH;任务编排;pytest
  • 数据链路与观测:PostgreSQL;Redis;多级缓存;JSON / CSV / Markdown 报告;Prometheus;结构化日志
  • 应用交付:TypeScript / Vue 3;Hono;Vercel Serverless;Docker;Linux / WSL;Git / GitHub

教育经历

长沙南方职业学院| 计算机网络技术 · 大专(在读,预计 2027 年毕业)