WaveYo

参与服务器售后现场与远程支持，开展集群巡检、硬件故障响应和 AI 算力环境部署；独立完成模型压测脚本、测试执行与结果汇总。

• 巡检与硬件排障：参与服务器集群批量巡检，检查系统运行状态并排查告警；响应 AI 算力服务器硬件异常，开展故障部件更换及 IPMI 异常处理，参与云计算服务器网卡更换。
• 算力环境部署：协助基于超聚变服务器与 NVIDIA GPU 的算力集群部署，参与物理主机及 Qwen3.6-27B 模型部署，积累从服务器硬件到推理服务的环境搭建经验。
• Shell 自动化测试：独立编写 Bash 脚本，在 Kubernetes Pod 容器内调用 vllm bench serve，覆盖 3 种输入/输出长度及 1/12/24/50 并发上限，共 12 组；组间串行、组内并发，支持冷却间隔、失败即停和异常状态识别。
• 指标汇总与记录：独立汇总吞吐、TTFT、TPOT 等指标，使用 Python 匹配测试组合并填写 Excel；校验测试状态与指标有效性，保留原始日志和模板格式，为不同负载下的推理表现提供可复核记录。

参与摄像头接入服务的测试环境搭建与部署联调，围绕 Linux、容器、存储依赖及通信链路开展配置验证和故障定位。

• 环境搭建与部署：搭建 WSL2 Debian、Docker、FnOS 和 MinIO 联调环境，配置 Go/Python/Node.js 工具链与 SSH，参与插件依赖修复、Linux AMD64 交叉编译及部署验证。
• 日志与网络排障：使用 Wireshark/tcpdump 远程抓包，结合生命周期日志定位代理路由与媒体链路异常；定位 MinIO S3 region 配置问题，完成基础上传验证。
• 验证工具与文档：使用 Python 编写接口验证工具，完成 14 项离线测试；维护健康检查与日志脱敏，补充 WSL2 环境、抓包及部署排障文档，配合团队复现和核查问题。

Python 运维自动化开发

面向多主机逐台检查与结果难以汇总的问题，使用 Python 将 SSH 采集、状态判定、修复编排和报告输出整理为配置化工具。

• 批量信息采集：使用 ThreadPoolExecutor 并发连接主机，采集内核版本、发行版、模块状态与补丁线索，区分安全、已缓解、待修复、未知和执行失败结果，保留异常与不确定性。
• 执行与复核：拆分 audit/fix 模式，默认仅检测；修复模式组织临时缓解、内核升级与可选重启，记录设备状态及执行阶段，支持先审计、再修复、再复检的操作流程。
• 进度与报告：通过心跳日志跟踪批量任务，输出 JSON、CSV、Markdown 报告，便于筛选风险主机、查看失败结果和复核处理状态。

湖南省职业技能竞赛赛项集训（赛项取消，未参赛）

在离线训练环境中完成多网段互通、Linux 服务部署与存储配置，积累按步骤操作、联调和排障实践。

• 网络与服务：配置 OSPF 多网段互通及冗余链路切换，在 CentOS/UOS 环境部署 DNS 主从、DHCP 中继、Nginx 与 MariaDB，完成服务间联调。
• 存储与排障：配置 NFS、软 RAID5、LVM 和 iptables，处理服务启动异常、磁盘空间不足及 SELinux/防火墙误拦截；编写用户批量创建与服务健康检查 Shell 脚本。