WaveYo

求职意向:
Python 开发工程师
期望城市:
上海、深圳、广州、北京、南京、杭州、合肥
期望薪资:
面议
邮箱:
waveyo@waveyo.cn
GitHub:
https://github.com/WavesMan
个人主页:
https://www.waveyo.cn

个人简介

2027 届计算机网络技术专业在读,目标 Python 开发。在羚通用 Python 把小米云接口拆成分段验证工具,14 项离线测试通过;在旭诚写过批量 SSH 巡检和 vLLM 压测编排脚本。也做过 Flask 本地模型 WebUI 和 Windows 系统管理工具,习惯把一次性操作变成可重复执行的脚本。

教育经历

长沙南方职业学院| 计算机网络技术 · 大专(在读,预计 2027 年毕业)

工作与实习经历

未来音波科技(湖州)有限公司|研发负责人

任研发负责人,负责公司核心 Go 服务、通用 SDK 和工程规范;Python 能力主要体现在接口验证、自动化工具和系统脚本。

  • 负责题舟和 LoMed 的核心服务与通用 SDK,交付 Flutter/UniApp 应用、Go 后端、React H5 和两套 Go 包。
  • 用临时真实 SQLite 做隔离验收:登录、HMAC 绑定、越权、并发和重启持久化都有连续记录;LoMed 获湖州职业技术学院无偿投资。

安徽羚通科技有限公司|后端开发实习生

参与设备接入后端开发,用 Python 搭分段接口验证工具,配合 Go 服务定位鉴权、媒体链路和环境问题。

  • 实现登录状态分支、Token 缓存、nonce/signedNonce、RC4-drop1024、SHA1 签名和响应解密,把认证、设备发现、P2P 凭据与媒体连接分开验证。
  • 14 项离线测试通过,签名、Cookie、区域响应的异常差异都有记录,结合 FLV 时间戳、日志和抓包定位重连与鉴权问题。
  • 处理日志脱敏、配置样例和异常分类,沉淀复现步骤和排障文档;参与 Go WebSocket 客户端、流回收和健康检查开发。

项目经历

验证码与短信 SDK|安全接入、消息封装与前端组件

湖州未来音波|设计与 SDK 业务封装开发

把阿里云验证码和短信封装成可独立引入的 Go 包和前端组件,解决每个业务重复对接的问题。本人搭建验证码工程,并把模板改造成短信 SDK。

  • 每个业务都要重复对接验证码,改成不依赖 Gin 和业务库的 Go 包,调用方注入配置和客户端即可接入。
  • 覆盖无痕、一点即过、滑块、拼图、图像复原 5 类场景,服务端同时校验响应状态、业务状态和 VerifyResult,验签通过才触发前端完成回调。
  • 用 Vite 产出 ESM/IIFE 双形态,React、Vue 和普通页面共用一套验证;组件切换或迟到回调不会重复触发。
  • 交付两个 Go 包和双入口组件,短信验证码支持过期和一次性消费,两个仓库都接入版本门禁。

Linux 主机批量巡检与修复编排工具

运维自动化工具开发

用 Python 把逐台 SSH 检查和人工汇总改成配置驱动的批量任务,组织采集、分类、修复和报告。

  • 用 ThreadPoolExecutor 并发连接主机,采集内核、发行版、模块和补丁线索,用设备状态 map 跟踪执行阶段,独立心跳线程输出进度。
  • 结果分成 SAFE、MITIGATED、NEEDS_PATCH、UNKNOWN、FAILED 五类,不把无法判定当安全;audit/fix 两种模式默认只读。
  • 输出 JSON、CSV、Markdown 三种报告,保留主机状态和失败环节,支持按风险筛选和后续复检。

Windows 系统管理工具|Disable-automatic-Windows-update

Python 工具开发

用 Python、Batch 和 PowerShell 组织 Windows 系统管理功能,提供 GUI 和可执行文件,覆盖更新、Defender 和 OneDrive 等配置操作。

  • 把 Windows 配置、注册表和系统管理操作封装成可操作界面,减少重复手工执行。
  • 用 pyproject.toml、构建脚本、图标和版本命名组织 GUI/EXE 产物,配套配置说明和发布材料。

DeepSeek-R1-Local-WebUI 本地模型交互工具

Python / Flask 本地 WebUI 开发实践

基于 Flask 提供本地模型交互 Web 界面,用 CLI 控制台组织启动和模型选择。

  • 支持流式生成、多模型选择和 Light/Dark 主题切换,本地运行与配置流程可复用。
  • 项目获 Queen’s University SAIL/MCIS 软件工程研究团队关注,受邀作为下游开源实践者参与 AI 供应链与预训练模型治理研究调查。

专业技能

  • Python 开发:Python、pytest、ThreadPoolExecutor、HTTP 接口验证、SSH 并发任务、配置驱动与异常分类;Flask WebUI、Windows 工具及 CLI/GUI。
  • 数据与验证:JSON/CSV/Markdown 报告、输入与状态校验、测试隔离、文件备份;结合 OpenAPI、数据库约束和日志复核接口行为。
  • 后端与工程:Go、Gin、GORM/MySQL/PostgreSQL/SQLite、HTTP/WebSocket;Git、GitHub/Gitea 版本门禁、Linux/Windows、Docker、Bash/PowerShell、AI 辅助开发与人工复核。