WaveYo

面向客户响应SLA与工单，提供远程/现场支持，处理服务器告警、部署和故障排查。参与服务器售后运维与 AI 算力环境建设，协助物理主机和模型部署，独立完成压测脚本编写、测试执行及结果汇总填表。

• 算力与模型部署：协助基于超聚变服务器与 NVIDIA GPU 的算力集群部署，参与物理主机部署及 Qwen3.6-27B 模型部署，衔接硬件环境与模型推理服务。
• 容器内自动化压测：独立编写 Bash 脚本，在 Kubernetes Pod 容器内调用 vllm bench serve，按 3 种输入/输出长度与 1/12/24/50 并发上限完成 12 组测试；组间串行、组内并发，支持组间冷却、失败即停及异常状态识别。
• 结果汇总与填表：独立汇总吞吐、TTFT、TPOT 等指标，使用 Python 按输入/输出长度及并发档位匹配结果并填写 Excel 模板；校验测试状态与指标有效性，保留原始日志和模板格式，便于复核不同负载下的响应表现。
• 巡检与故障响应：参与服务器集群批量巡检，检查系统状态并响应 AI 算力服务器硬件告警，开展故障部件更换与 IPMI 异常处理。

负责 EasyNVR/go2rtc 与小米摄像头接入相关开发，覆盖测试环境搭建、协议验证、媒体链路诊断及控制接口联调。

• 环境部署与联调：搭建 WSL2 Debian、Docker、FnOS 和 MinIO 测试环境，参与插件依赖修复、Linux AMD64 交叉编译及反向代理路径排查；定位 S3 region 配置问题，完成基础上传链路验证。
• 链路故障诊断：使用 Wireshark/tcpdump 远程抓包，结合生命周期日志与 FLV 时间戳工具排查媒体链路；处理重连后的旧流状态残留、时间轴与关键帧队列问题，对永久鉴权失败停止无效重试，并补充专项测试。
• 接口验证与测试：将认证、设备发现、P2P 凭据和媒体连接拆分验证，使用 Python 实现登录分支、Token 缓存、请求签名与响应解密，14 项离线测试通过，为分阶段定位接入问题提供工具。
• 连接管理与协作交付：实现 Go WebSocket 客户端，以 req_id 配对请求响应，处理 3 秒请求超时与连接异常释放，加入 Ping/Pong 心跳和流超时回收；维护 OpenAPI、Consul 注册/注销及健康检查，沉淀部署与抓包文档。

AI 应用搭建与集成

AI 应用定制化开发与交付：面向景点介绍、村史文化和研学问答，基于 FastGPT 搭建 RAG 应用，通过 Vue 3 + TypeScript 移动端页面提供交互入口。

• 业务场景适配：围绕文旅资料搭建知识库，完成知识分片与向量数据库接入，将知识检索结果与模型生成结合；按场景组织快捷问题和内容入口。
• 接口与流式交互：实现 Hono 本地服务及 Vercel Serverless 聊天代理，在服务端注入 API Key，支持 SSE 与 JSON 响应；前端使用 TextDecoder、跨分块缓冲及逐行解析提取增量文本。
• 异常处理与部署：拆分连接、输出、完成和错误状态，使用 AbortController 中断请求，并在发送期间拦截重复提交；补充上游错误提示、健康检查、请求日志、环境变量说明及部署路由配置。

Python 运维自动化开发

针对多主机逐台巡检与修复结果难以汇总的问题，使用 Python 将 SSH 采集、状态判定、修复执行和报告输出组织为配置化工具。

• 并发巡检与分类：使用 ThreadPoolExecutor 编排 SSH 任务，采集内核版本、发行版、模块与补丁线索；将结果区分为安全、已缓解、待修复、未知和执行失败，保留检测不确定性与执行异常的区别。
• 修复流程控制：默认 audit 模式仅检测，fix 模式组织临时缓解、发行版内核升级及可选重启；通过设备状态与阶段推进记录任务进展，支持先审计、再修复、再复检的操作流程。
• 执行观测与复核：通过独立心跳线程输出批量任务进度，生成 JSON、CSV 和 Markdown 报告，用于筛选风险主机、查看失败结果及复核修复状态。